{"id":1769,"date":"2022-04-23T14:13:07","date_gmt":"2022-04-23T12:13:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/?post_type=unipievents&#038;p=1769"},"modified":"2023-07-03T11:38:24","modified_gmt":"2023-07-03T09:38:24","slug":"in-the-long-run-we-are-all-dead-al-lavoro-con-i-dati","status":"publish","type":"unipievents","link":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/eventi\/in-the-long-run-we-are-all-dead-al-lavoro-con-i-dati\/","title":{"rendered":"In the long run, we are all dead: al lavoro con i dati &ndash; Nevio Dubbini (Miningful Studio)"},"content":{"rendered":"\n<p>Laurea in matematica con una tesi in teoria\u00a0dell\u2019informazione, Ph.D. in matematica su un problema inerente la\u00a0robotica, un post-doc in ambito neuroscientifico e uno in ambito archeologico: da questo punto \u00e8 iniziata la mia avventura da imprenditore. Ho fondato Miningful Studio, un\u2019azienda specializzata<br>nell\u2019estrarre ed elaborare le informazioni nascoste nei dati per trasformarle in decisioni, fare previsioni pi\u00f9 accurate e rispondere alle esigenze del mercato. Mediante l\u2019utilizzo combinato di algoritmi, modelli matematici e un team di data scientist, trasformiamo dati complessi in risultati significativi, visualizzazioni comunicative e storie efficaci.<br>Attraverso i servizi che offriamo, ogni giorno lavoriamo con statistica e intelligenza artificiale al sostegno della ricerca scientifica, della manutenzione predittiva in ambito industriale e dell\u2019ottimizzazione<br>delle performance in vari ambiti. Durante l\u2019intervento presenter\u00f2 dapprima le tecniche e gli strumenti che utilizziamo, per poi soffermarmi su alcune difficolt\u00e0 che si devono superare se provenienti da studi matematici: (i) comprendere a fondo quanto il modo di procedere induttivo della statistica sia diverso da quello deduttivo della matematica; (ii) saper cogliere l\u2019importanza delle interpretazioni dei risultati di un esperto del settore (non matematico). Nella parte finale, presenter\u00f2 un paio di casi studio per esemplificare problemi di natura modellistica o teorica che abbiamo dovuto risolvere.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Laurea in matematica con una tesi in teoria\u00a0dell\u2019informazione, Ph.D. in matematica su un problema inerente la\u00a0robotica, un post-doc in ambito&hellip;<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-dark btn-sm unipi-read-more-link\" href=\"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/eventi\/in-the-long-run-we-are-all-dead-al-lavoro-con-i-dati\/\">Read More&#8230;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"template":"","tags":[],"unipievents_taxonomy":[],"class_list":["post-1769","unipievents","type-unipievents","status-publish","hentry"],"acf":[],"unipievents_startdate":1588788000,"unipievents_enddate":1588791600,"unipievents_place":"conferenza telematica","unipievents_externalid":0,"jetpack_sharing_enabled":true,"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/unipievents\/1769","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/unipievents"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/unipievents"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/unipievents\/1769\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9479,"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/unipievents\/1769\/revisions\/9479"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1769"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1769"},{"taxonomy":"unipievents_taxonomy","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dm.unipi.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/unipievents_taxonomy?post=1769"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}