Computational Geometry and Topology for Data Analysis – Daniela Giorgi (CNR, Pisa)

Abstract

Il seminario introdurrà alcune problematiche classiche dell’analisi di dati digitali multidimensionali, e in particolare di modelli 3D: segmentazione, classificazione, confronto. Vedremo come la geometria e la topologia computazionale si prestino alla ricerca di soluzioni efficaci, e discuteremo in particolare dell’omologia persistente come strumento per il confronto di forma. Chiuderemo con un accenno al problema aperto dell’integrazione di conoscenza geometrica e topologica nelle tecniche di apprendimento statistico dei dati.

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