Venue
conferenza telematica
Abstract
Laurea in matematica con una tesi in teoria dell’informazione, Ph.D. in matematica su un problema inerente la robotica, un post-doc in ambito neuroscientifico e uno in ambito archeologico: da questo punto è iniziata la mia avventura da imprenditore. Ho fondato Miningful Studio, un’azienda specializzata
nell’estrarre ed elaborare le informazioni nascoste nei dati per trasformarle in decisioni, fare previsioni più accurate e rispondere alle esigenze del mercato. Mediante l’utilizzo combinato di algoritmi, modelli matematici e un team di data scientist, trasformiamo dati complessi in risultati significativi, visualizzazioni comunicative e storie efficaci.
Attraverso i servizi che offriamo, ogni giorno lavoriamo con statistica e intelligenza artificiale al sostegno della ricerca scientifica, della manutenzione predittiva in ambito industriale e dell’ottimizzazione
delle performance in vari ambiti. Durante l’intervento presenterò dapprima le tecniche e gli strumenti che utilizziamo, per poi soffermarmi su alcune difficoltà che si devono superare se provenienti da studi matematici: (i) comprendere a fondo quanto il modo di procedere induttivo della statistica sia diverso da quello deduttivo della matematica; (ii) saper cogliere l’importanza delle interpretazioni dei risultati di un esperto del settore (non matematico). Nella parte finale, presenterò un paio di casi studio per esemplificare problemi di natura modellistica o teorica che abbiamo dovuto risolvere.